Manning, Christopher D., Mihai Surdeanu, John Bauer, Jenny Finkel, Steven J. Bethard, and David McClosky. 2014. The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit In Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, pp. 55-60.
Ytterligare sätt att citera datamängden.
Namnigenkänning (NER) gör det möjligt att märka upp namnentiteter (som t.ex. personnamn, organisationer, ortnamn) i texten. Stanford CoreNLP märker upp tokens med namn-entitetstyper som t.ex. PERSON, DATE, CITY etc. Notera att till skillnad från andra namnigenkännare som används i Sparv, lägger Stanford CoreNLP inte till strukturella annotationer för namn-entiteter som består av flera tokens.
This analysis is used with Sparv. Check out Sparv's quick start guide to get started!
To use this analysis, add the following line under export.annotations in the Sparv corpus configuration file:
- <token>:stanford.ne_type # Named entitiy types from Stanford Parser
In order to use this annotation you need to add the following setting to your Sparv corpus configuration file:
metadata:
language: eng
For more info on how to use Sparv, check out the Sparv documentation.
Example output:
<token>The</token>
<token ne_type="NATIONALITY">Swedish</token>
<token ne_type="TITLE">chemist</token>
<token ne_type="PERSON">Alfred</token>
<token ne_type="PERSON">Bernhard</token>
<token ne_type="PERSON">Nobel</token>
<token>was</token>
<token>born</token>
<token>on</token>
<token ne_type="DATE">21</token>
<token ne_type="DATE">October</token>
<token ne_type="DATE">1833</token>
<token>in</token>
<token ne_type="CITY">Stockholm</token>
<token>.</token>
Marie-Catherine de Marneffe, Bill MacCartney and Christopher D. Manning. 2006. Generating Typed Dependency Parses from Phrase Structure Parses. In LREC 2006.