AI tränas i att tolka argument

Vi argumenterar dagligen – på nätet, i politiken och runt middagsbordet. Men hur kan datorer lära sig att känna igen och analysera argument? I en ny avhandling har Anna Lindahl, doktorand vid Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi vid Göteborgs universitet undersökt hur argumentation kan beskrivas, tolkas och märkas upp i text. Resultaten bidrar till utvecklingen av språkteknologiska AI-verktyg som kan analysera argument automatiskt.

Att argumentera är en central del av det mänskliga samspelet. Vi använder argument för att övertyga, förklara, ifrågasätta och resonera – oavsett om det sker i en politisk debatt, i en skoluppsats, en diskussion på sociala medier eller på puben med vänner. Samtidigt är argumentation ofta mångtydig: två personer kan läsa samma text men uppfatta argumentationen på olika sätt.

I sin avhandling har doktoranden Anna Lindahl undersökt hur argumentation kan beskrivas och märkas upp i text. Forskningen är ett bidrag till det växande fältet argumentation mining.

– Argumentation mining kan till exempel användas för att analysera samhällsdebatter, upptäcka brister i resonemang eller för att automatiskt bedöma studentuppsatser. En förutsättning är dock att det finns annoterade textmängder – alltså texter som människor har märkt upp och klassificerat för att visa var argument börjar och slutar och vilken funktion de har, säger Anna Lindahl.